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Retours d’expérience, veille et points de vue sur l’IA, la data et la mise en production : des contenus courts, orientés pratique.

IA appliquée aux entreprises du secteur de l’énergie

Dans l’énergie, l’IA doit être immédiatement utile, fiable et durablement intégrée aux métiers. 360°Client travaille avec les entreprises pour valider rapidement des cas d’usage, prototyper des solutions concrètes et sécuriser le déploiement en production, sans complexité inutile.

Nos projets dans ce secteur montrent que l’IA crée de la valeur lorsqu’elle est pensée pour le terrain : des modèles précis, robustes et capables d’évoluer dans des environnements exigeants — qu’il s’agisse d’analyser l’information, automatiser des tâches ou fiabiliser des prévisions sur des marchés réglementés.

360°Client transforme l’IA en avantage opérationnel, en donnant aux entreprises des solutions qui fonctionnent dès les premières semaines et s’améliorent dans le temps, toujours alignées sur leurs enjeux métier et leur performance.

IA durable et scalable pour la conformité et l’analyse documentaire

360°Client intervient aussi sur des problématiques où l’IA doit être pérenne, gouvernée et accessible à la demande, notamment dans l’analyse de documents d’entreprise. Un modèle a été conçu pour identifier automatiquement des éléments dans des rapports, avec un travail approfondi sur la construction du jeu de données ESRS, puis l’entraînement de modèles capables de produire des prévisions fiables sur des rapports d’entreprise complexes.

L’enjeu majeur dans ce type de projet est double : précision des modèles et capacité à être consommés simplement par les équipes internes. Pour y répondre, une API IA à la demande a été mise en place, permettant aux entreprises de soumettre leurs documents et d’obtenir des analyses ou prévisions instantanément, dans un environnement stable et supervisé.

BeeVibe : industrialiser l’IA avec des briques open source

La logique d’IA appliquée ne peut pas toujours reposer sur des outils propriétaires ou coûteux. Pour réduire les coûts et accélérer l’expérimentation, 360°Client a créé la librairie BeeVibe, pensée pour permettre aux entreprises et aux équipes IA d’entraîner et déployer leurs modèles plus rapidement, tout en s’appuyant sur une architecture ouverte et évolutive.

BeeVibe est disponible publiquement sur GitHub et a déjà servi de base à des chaînes d’entraînement automatisées, dont le dépôt BeeVibe porté par François Bullier, qui démontre la philosophie 360°Client : proposer des outils IA qui ne sont pas théoriques, mais conçus pour le terrain, la mise en production et la collaboration à grande échelle.

IA appliquée à la finance : détecter les ODD à grande échelle

Dans la finance, l’IA doit traiter des contenus longs, hétérogènes et parfois peu structurés, tout en produisant des résultats explicables et utilisables dans un cadre stratégique. 360°Client a travaillé aux côtés d’une banque d’investissement, en appui de l’équipe innovation, pour démystifier les modèles d’IA, structurer les cas d’usage, et surtout entraîner des modèles capables d’identifier automatiquement les Objectifs de Développement Durable (ODD) dans des documents financiers.

Le projet a permis l’entraînement et la mise en prévision sur 800 rapports, via 17 modèles spécialisés, avec une API exposée publiquement via la plateforme SDG Prospector, rendant possible le traitement documentaire à la demande, avec une logique serverless robuste et une consommation facile par les équipes internes ou externes.

Ce type de réalisation démontre un point clé : l’IA devient un avantage compétitif durable quand elle est pensée pour l’échelle, gouvernée et intégrée dans un produit consommable.

Contribution à la recherche IA appliquée

Au-delà des projets opérationnels, 360°Client contribue à des travaux de recherche appliquée sur l’adaptation de modèles de langage, l’apprentissage few-shot, la distillation et l’auto-supervision. Ces sujets ne sont pas académiques pour nous : ils répondent à des enjeux concrets pour les entreprises qui veulent déployer des modèles performants sans dépendre de volumes gigantesques ou d’infrastructures coûteuses, tout en garantissant performance, transparence et fiabilité.